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MICIN、金沢大学と実施したChatGPTおよびGPT-4を用いて第117回医師国家試験を解かせた研究が、査読付き英文雑誌「PLOS Digital Health」に掲載されました

株式会社MICIN（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：原聖吾、以下 MICIN）が、金沢大学医学類の学生ならびに融合研究域融合科学系 野村 章洋 准教授らの研究グループと共に2023年4月にプレプリントとしてオンライン公開[1]したChatGPTおよびGPT-4を用いて第117回医師国家試験を解かせた研究に関する論文が2024年1月に査読付き英文雑誌「PLOS Digital Health」に掲載され、米国国立医学図書館が作成する医学分野の代表的な文献情報データベース PubMed にアーカイブされました。

PLOS Digital Healthは、医療分野での生成AIに関する研究が世界中で加速するきっかけとなったUSMLE(米国の医師国家試験)の問題をChatGPTに解かせる研究[2]が2023年2月に公開された雑誌です。

MICINは今後もChatGPTやGPT-4を含めた生成AI関連技術の臨床現場への適切な応用・導入に向けてさらなる研究や開発を進めて参ります。


論文情報
タイトル：Performance of Generative Pretrained Transformer on the National Medical Licensing Examination in Japan
著者：Yudai Tanaka, Takuto Nakata, Ko Aiga, Takahide Etani, Ryota Muramatsu,Shun Katagiri, Hiroyuki Kawai, Fumiya Higashino, Masahiro Enomoto, Masao Noda, Mitsuhiro Kometani, Masayuki Takamura, Takashi Yoneda, Hiroaki Kakizaki, Akihiro Nomura
掲載雑誌：PLOS Digital Health
DOI：10.1371/journal.pdig.0000433（https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000433）
PMCID：PMC10805303（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10805303/）




[1]MICIN、金沢大学と実施していたChatGPTおよびGPT-4を用いて第117回医師国家試験(2023年2月実施)を解かせる研究において初めて合格点に到達し、その成果を論文としてオンライン公開いたしました　
https://micin.jp/news/10073
[2]Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models　
https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000198